近年来，人工智能和高性能计算快速发展，大规模多媒体数据的智能应用需求日趋广泛，多媒体数据的融合、转换、理解、搜索、推理与推荐等方向的新问题也不断涌现，推动了多媒体智能处理与分析技术的迅速发展，在学术界和产业界均引起极大关注。

为更好地推动多媒体智能处理与分析理论、技术、应用的发展，特组织“多媒体智能”专刊，以期征集一批多媒体智能领域的技术综述、前沿进展、学者观点、算法研究、数据集构建及应用落地等方面的优秀论文，从而为图像视频处理与分析、多媒体信息检索和推荐、多媒体内容分发、数据挖掘与机器学习等相关领域的研究人员提供参考。

《中国图象图形学报》拟于2022年8月出版“多媒体智能”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊）。

专刊旨在发展最新的多媒体数据的内容感知、多层次表示、知识关联、认知理解、内容分发、编码传输、智能搜索与应用等相关理论与方法，期待投稿。

专刊题目：多媒体智能

一、 征文范围：

本专刊拟征稿的范围包括但不限于：

l 面向多媒体的机器学习理论与方法

l 多媒体特征学习与表示

l 多媒体关联分析与理解

l 跨媒体知识建模与推理

l 多媒体数据的智能增强与编辑

l 多媒体智能搜索与推荐

l 多媒体数据挖掘与知识发现

l 视音频智能编码与高效压缩

l 多媒体内容分发与智能传输

l 跨媒体内容转换与生成

l 多媒体智能应用、服务与系统

l 多媒体智能处理与分析的评价方法

二、专刊主编

朱文武，教授，清华大学

黄庆明，教授，中国科学院大学

黄  华，教授，北京师范大学

蒋树强，研究员，中国科学院计算技术研究所

三、专刊编委：

彭宇新，教授，北京大学

刘青山，教授，南京信息工程大学

王井东，教授，微软亚洲研究院

纪荣嵘，教授，厦门大学

邓伟洪，教授，北京邮电大学

方玉明，教授，江西财经大学

刘家瑛，副教授，北京大学

四、稿件类型：

1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；

2. 前沿进展：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；

3. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；

4. 数据集论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。

五、投稿要求：

1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。投稿时请选择“多媒体智能”栏目，或者在提交稿件时在题目后 +“多媒体智能专刊”字样。

2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写（http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001）。

3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。

4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。

六、重要时间：

截稿时间：2021年11月30号

同行评议返回：2022年3月初

录用通知：2022年4月初

优先出版：2022年4月初

拟出版时间：2022年8月

七、联系方式：

韩编辑

电话：010-58887030

E-mail：hanxd@radi.ac.cn